In-Database Machine Learning: 9 ML-inklusive Datenbanken
Eine Reihe von Datenbanken ermöglichen die Erstellung von Machine-Learning-Modellen direkt dort, wo sich Ihre Daten befinden. Hier ein Überblick. […]
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Wacker Chemie optimiert Prozesse durch künstliche Intelligenz. CIO Dirk Ramhorst erklärt, warum die Datenstrategie dabei die zentrale Rolle spielt. […]
KI- und Machine-Learning-basierte Tools könnten für spürbar effizientere HR-Abläufe sorgen, da sich damit Basiskennzahlen zu Mitarbeitern schnell und einfach bereitstellen und auswerten sowie Recruiting-Prozesse vereinfachen lassen. […]
Datentechnologie-Anbieter InterSystems erläutert, worauf es beim Einsatz von KI und ML ankommt und warum das Konzept der Data Fabric dabei so wichtig ist […]
Der TensorFlow-Konkurrent PyTorch hat sich zum „next big thing“ der Data Science gemausert. Das müssen Sie jetzt über das Machine Learning Framework wissen. […]
Was Entwickler beherrschen müssen, um die künftigen Herausforderungen durch Edge-Computing, KI und Cloud-Computing zu meistern. […]
Data Poisoning kann Machine-Learning-Modelle ungenau machen, was möglicherweise zu schlechten Entscheidungen auf der Grundlage fehlerhafter Ergebnisse führt. […]
Damit Unternehmen von ihren KI-Investitionen profitieren können, sollten sie die Fähigkeiten und Grenzen künstlicher Intelligenz kennen. […]
Forrester hat mit dem Report „Now Tech: Cognitive Search Solutions Q2 2021“ die wichtigsten Aspekte und Anbieter der nächsten Generation im Bereich Enterprise Search zusammengefasst. […]
Valide, brauchbare Daten sind eine Voraussetzung für erfolgreiches Machine Learning. Fünf Tipps, damit Projekte nicht an der Datenqualität scheitern. […]
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