Machine-Learning Itwelt

IDG-Studie: So nutzen Unternehmen Machine Learning

28. April 2018 Reply

Machine Learning und Deep Learning sind in aller Munde. Finden Sie in diesem Whitepaper mehr zum aktuellen Stand der Dinge heraus. […]

News

7 Aspekte zu Machine Learning in der Cybersicherheit
Für eine dynamische und leistungsstarke Sicherheitsplattform können Tools auf Basis v...
Printausgabe

Großes Interesse an KI und ML in EMEA
Eine Studie von Workday zeigt, dass Unternehmensverantwortliche vom Nutzen von KI und M...

Promotion

KI-Systeme machen nach wie vor nichts anderes, als das auszuführen, was ihnen Menschen zuvor durch Programmierung aufgetragen haben. (c) IFS/Liam Norris

Fünf Mythen in Sachen Künstliche Intelligenz

17. April 2018 Wolfgang Franz/pi

Die einen glauben, Künstliche Intelligenz werde in wenigen Jahren die Welt beherrschen; die anderen zweifeln daran, dass sie überhaupt existiert. IFS erläutert, warum die Wahrheit wie immer in der Mitte liegt. […]

Um Machine Learning ranken sich einige Mythen. Wir räumen mit den gängigsten auf. (c) pixabay

9 Mythen vom maschinellen Lernen

12. April 2018 Mary Branscombe / Florian Maier

Wenn eine Technologie so gehypt wird, wie es seit einiger Zeit bei Machine Learning der Fall ist, sind Missverständnisse und Irrglaube vorprogrammiert.
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Dank Brennersteuerung per KI konnte Siemens bei seinen Gasturbinen den NOx-Wert um 20 Prozent reduzieren. (c) pixabay

KI und Machine Learning im praktischen Einsatz

12. April 2018 Jürgen Hill

Für viele ist KI und Machine Learning nur ein Hype, dessen praktische Bedeutung noch lange auf sich warten lässt. Der Münchner Siemens-Konzern ist allerdings ein Beispiel dafür, was bereits heute mit KI und ML in der Praxis realisierbar ist. […]

Viele Techniken, die in der Forschung wichtig sind, von der DNA-Analyse bis zur Elektronenmikroskopie, erfordern einen effizienten Umgang mit riesigen Datenmengen. (c) Fotolia

IT-Konferenz in Wien: Datenbanken werden intelligent

26. März 2018 Oliver Weiss/pi

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen brauchen gewaltige Datenmengen. Die Verbindung von Big Data und Machine Learning ist eines der Hauptthemen der Informatik-Fachtagung zum Datenbanktechnologie und Wissensmanagement in Wien. […]

Christophe Martinoli, Vice President Continental Europe bei Wipro. (c) Wipro

KI wird Mainstream – 5 Prognosen für 2018

22. März 2018 Christophe Martinoli*

Die Künstliche Intelligenz wird nach Einschätzung von Christophe Martinoli, Vice President Continental Europe beim global agierenden Technologieunternehmen Wipro, ihren Siegeszug dieses Jahr weiter fortsetzen. Folgende fünf IT-Trends identifiziert Martinoli für 2018. […]

Ein von KI verfasstes Gedicht schaffte es in einen Gedichtband „Frankfurter Bibliothek“ der Bretano-Gesellschaft. (c) Tunnel23

Künstliche Intelligenz schreibt Gedicht

20. März 2018 Christof Baumgartner/pi

Die Digital-Kreativagentur Tunnel23 stellt zum Welttag der Poesie das von künstlicher Intelligenz geschriebene Gedicht „Sonnenblicke auf der Flucht“ vor. Dieses schaffte es in den renommierten Gedichtband „Frankfurter Bibliothek“ des Brentano Verlages. […]

Mihai Lupu, Leiter des Research Studio Data Science

Mit Machine Learning in der Medizin Neues sehen

13. März 2018 Klaus Lorbeer/pi

Was geschieht, wenn unterschiedliche Datentypen von einer Krankheit – etwa RNA/DNA-Daten, Bilddateien und Patientendaten – gemeinsam analysiert werden? Welche bislang unbekannten Verbindungen können gefunden werden? Damit beschäftigt sich derzeit das Research Studio Data Science der RSA FG in Wien im Rahmen des Projekts VISIOMICS. […]

Wenn die Trainingsdaten eine falsche oder nicht existente Korrelation enthalten, kann Machine Learning leicht die falschen Lektionen lernen. (c) Fotolia/phonlamaiphoto

Machine Learning: Fehler in der Anwendung mit fataler Auswirkung

9. März 2018 Oliver Weiss/pi

Neben den Machenschaften der Hacker ist im jungen Stadium des Machine Learning sicherlich der Entwickler und Anwender die größte Gefahr. Machine Learning ist neu und komplex und das Potenzial für selbst verschuldetes Versagen der Technologie ist hoch. […]