Ein Data Lake sollte Teil jeder Big Data Anwendung sein. Außerdemlässt sich damit auch Ihre Big Data-Lösung effizient, flexibel sowie skalierbar gestalten. [...]
Die wichtigsten Gründe: Durch die Konsolidierung von Speicher für mehrere Workloads auf einer einzigen gemeinsamen Speicherplattform können Sie Kosten und Komplexität in Ihrer Umgebung reduzieren. Zu diesem Zweck sollte ein Data Lake nicht nur die Anforderungen an die Hadoop-Workload-Performance, sondern auch die Anforderungen anderer Workloads erfüllen, die den Data Lake als einen zuverlässigen Enterprise-Speicher verwenden. Dieses Whitepaper fasst einen umfassenden Validierungsprozess zusammen, der in Zusammenarbeit mit den Teams des Anbieters durchgeführt wurde.
Sprache: Deutsch
Sponsor: Dell GmbH
24 Seitenm
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