Ein Großteil der derzeit verwendeten, statistisch-basierten Betrugserkennung bringt erhebliche Herausforderungen für Unternehmen und Endanwender mit sich. [...]
Diese statistischen Modelle generieren hohe falsch positive Raten und einen Risiko-Score, der nicht effektiv zwischen legitimen und bösartigen Aktivitäten unterscheidet. Dieses Whitepaper diskutiert diese Herausforderungen beim Einsatz der herkömmlichen „Fraud Detection“ Ansätze und zeigt, wie eine evidenzbasierte Betrugserkennung hilft, betrügerische Transaktionen und Übernahmen von Accounts viel genauer und effektiver zu erkennen.
Sprache: Englisch
Sponsor: IBM Deutschland GmbH
12 Seiten
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