Die Entscheidung für eine Private Cloud löst die Anforderungen an den Datenschutz und die Abhängigkeit von externen Dienstleistern. Ein erfolgreicher Projektverlauf ist trotzdem von verschiedenen Faktoren abhängig. In diesem Whitepaper stellen wir Ihnen die wichtigsten Schritte und diverse Plattformen vor. [...]
die Vorteile von Cloud-Lösungen sind die flexible Ressourcenverteilung, fast unbegrenzte Skalierbarkeit, hoher Automatisierungsgrad, deutlich verkürzte Bereitstellungszeiten und vor allem transparente und optimierte Betriebskosten. Das klassische Cloud-Modell, die Public Cloud, hat jedoch auch einige Kehrseiten. Die Übertragung der eigenen IT-Umgebung an einen Cloud-Dienstleister setzt ein hohes Maß an Planung, Service Level Agreement-Management und nicht zuletzt auch Vertrauen zu ihm voraus. Rechtliche Datenschutzbestimmungen oder die Angst vor der Preisgabe sensibler Entwicklungsdaten oder Patente sind weitere Problemfelder.
Sponsor: it-novum
Sprache: Deutsch
Seiten: 20
Inhalt:
1. Cloudera – Ein bewährtes Konzept 4
2. Apache Hive – Das Data Warehouse für Hadoop 5
3. Cloudera Impala – Die Lösung für Echtzeitabfragen 7
4. MongoDB – Die Datenbank für alle Fälle 8
5. Pentaho – Flexible Business Intelligence Plattform 9
6. Infobright – MySQL-Engine mit effektiver Datenkompression 11
7. Apache Spark – Ein Framework zur Echtzeitanalyse 12
8. Splunk – Big Data vereinfachen 13
9. Apache Hadoop Yarn – Big Data beschleunigen 14
10. Apache Storm – Big Data Analyse auf Echtzeitbasis 16
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