So erkennen und schließen Sie Lücken im Daten-Management

Die meisten IT-Verantwortlichen investieren viel Zeit und Ressourcen, um den Zugriff auf strukturierte Datenquellen schnell und einfach zu ermöglichen. Nahezu alle mittelständischen und großen Unternehmen legen hierbei den Fokus auf Projekte im Bereich von Data Warehouses und Business Intelligence. [...]

Dadurch kann eine gewisse Datentransparenz gewonnen werden. Leider sind die hierzu verwendeten Daten bzw. die Quellen nur die Spitze des “Daten- Eisbergs“ innerhalb eines Unternehmens. Viele wertvolle Daten “schlummern” ungenutzt in diversen Systemen, da sie sich nur mit massivem Aufwand über gängige Anwendungen extrahieren lassen. Das Whitepaper zeigt, wie Sie Lücken im Datenmanagement erkennen und schließen.

DOWNLOAD

Mehr Artikel

News

Große Sprachmodelle und Data Security: Sicherheitsfragen rund um LLMs

Bei der Entwicklung von Strategien zur Verbesserung der Datensicherheit in KI-Workloads ist es entscheidend, die Perspektive zu ändern und KI als eine Person zu betrachten, die anfällig für Social-Engineering-Angriffe ist. Diese Analogie kann Unternehmen helfen, die Schwachstellen und Bedrohungen, denen KI-Systeme ausgesetzt sind, besser zu verstehen und robustere Sicherheitsmaßnahmen zu entwickeln. […]

Be the first to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published.


*