7 intelligente Automatisierungstrends für das Jahr 2021

Welche Auswirkungen hat die Coronavirus-Pandemie auf Unternehmen, und was können wir im nächsten Jahr von Automatisierung und KI erwarten? [...]

Zu Beginn des Jahres 2020 haben globale Organisationen die Verbesserung der Mitarbeiterproduktivität und der Kundenerfahrung fest im Blick. B2B-Unternehmen sahen in der digitalen Transformation den wichtigsten Antrieb für ihre Wettbewerbsfähigkeit und wollten die Fortschritte in der Automatisierung und künstlichen Intelligenz nutzen, um organisatorische Abläufe neu zu gestalten.

Dann kam COVID-19 und zwang globale Unternehmen dazu, neu zu überdenken, wie und wo Geschäfte stattfinden. Das Momentum für die digitale Transformation beschleunigte sich. Jetzt, wo wir ins Jahr 2021 blicken, ist klar, dass sich Remote-Arbeit und virtuelle Geschäftstransaktionen durchsetzen werden. Hier sind sieben wichtige Trends, die wir für den Arbeitsplatz im nächsten Jahr erwarten können.

1. Begrüßen Sie die vollständige digitale Workflow-Transformation: Vor der Pandemie waren offene Grundrisse, Sitzsäcke, Milchkaffeeautomaten und elektronische Whiteboards nur einige der Tools, die Unternehmen nutzten, um agilere und wettbewerbsfähigere Arbeits- und Denkweisen zu fördern. COVID-19 hat diesen Ansatz mit verblüffender Geschwindigkeit auf den Kopf gestellt, da Mitarbeiter und Kunden zu Remote-Arbeit übergehen mussten. Die Transformation digitaler Arbeitsabläufe ist nun das wichtigste Mittel, um die Produktivität der Mitarbeiter und die Kundenerfahrung zu steigern. Unternehmen, die die digitale Landschaft beherrschen – von Collaboration-Tools (Zoom, MS Teams usw.) bis hin zu Automatisierungstools (intelligente Automatisierung, Automatisierung von Finanzprozessen und Enterprise Output Management) – florieren. Unternehmen, die in analogen Geschäftsmodellen feststecken, geraten immer weiter ins Hintertreffen. Dieser Trend wird sich im Jahr 2021 beschleunigen und auch nach der Wiedereröffnung der Büros weitergehen.
2. Geschäftsabläufe der nächsten Stufe bauen auf RPA auf: RPA hat sich wie ein Lauffeuer verbreitet, weil es die Automatisierung von Routine- und Alltagsaufgaben schnell, einfach und – ich wage es zu sagen – unterhaltsam macht. Motivationskillende Arbeiten wie monotone Dateneingabe gehören nun der Vergangenheit an. Was kommt als Nächstes? Für versierte B2B-Unternehmen wird es im Jahr 2021 darum gehen, ihr RPA-Automatisierungs-Know-how zu nutzen – und es mit ergänzenden Technologien wie Prozessorchestrierung und Dokumentenintelligenz zu kombinieren, um ihr geschäftskritisches Geschäft zu automatisieren und hochwertige Workflows zu schaffen.
3. Priorisieren Sie hochwertige Workflows: Unternehmen arbeiten mit Workflows – sequenzielle Aufgaben wie Onboarding, Rechnungsbearbeitung oder die Freigabe von Dokumenten – die Teil eines komplexen Geschäftsprozesses sind. Workflows sind das geistige Eigentum von Unternehmen – die DNA, die kodiert, wie sie Dinge intelligenter, schneller, besser und billiger erledigen. Aber nicht alle Workflows sind gleich. Im Jahr 2021 müssen Unternehmen denjenigen Automatisierungen den Vorrang geben, die am schnellsten den größten Nutzen bringen. Das sind Workflows, deren „DNA“ die folgenden Merkmale aufweist:
   1. Dokumentenintelligenz: Workflows, die kognitive Erfassung und künstliche Intelligenz auf unstrukturierte Daten anwenden, um Informationen zu automatisieren und zu extrahieren und Datenerkenntnisse zu erschließen
   2. Prozess-Orchestrierung: Workflows, die die Orchestrierung digitaler Arbeitsabläufe in Zusammenarbeit mit Benutzern, Systemen und Daten beinhalten
   3. Vernetzte Systeme: Workflows, die mehrere kritische Geschäftssysteme einbeziehen – Unternehmensanwendungen, Legacy-Systeme, Mobile, Chatbots und mehr – über interne und externe Geschäftsprozesse hinweg
4. Ökosysteme sind die nächste Evolution: Integrierte intelligente Automatisierungsplattformen – One-Stop-Shop-Plattformen mit vorintegrierten, sich ergänzenden Automatisierungstechnologien – waren die bevorzugte Methode, um die digitale Workflow-Transformation im Jahr 2020 voranzutreiben. Doch obwohl sie alle Funktionen und KI bieten, die für eine schnelle Automatisierung, schnelle Ergebnisse und die Reduzierung technischer Schulden erforderlich sind, benötigen viele Unternehmen immer noch Anpassungen. Die nächste Entwicklung, die erforderlich ist, um diese Lücke zu schließen? Ökosysteme. Plattformanbieter haben riesige Netzwerke von Technologien, Anwendungen und Services entwickelt, die innerhalb ihrer offenen, dynamischen und integrierten Architekturen arbeiten – und Zugang zu einem Netzwerk von Services, vorgefertigten Konnektoren, Vorlagen und Lösungen bieten. Unternehmen werden sich im Jahr 2021 zunehmend auf diese Ökosysteme verlassen, um die gewünschten Geschäftsergebnisse zu erwerben – was ihre Fähigkeit beschleunigt, die gewünschten Automatisierungsergebnisse zu erzielen.
5. „Citizen Developer“ werden das Tempo vorgeben: Mit dem Aufkommen von intuitiven, intelligenten Automatisierungsplattformen werden Fachbereichsleiter – in Zusammenarbeit mit der IT-Abteilung – in die Lage versetzt, ihre Automatisierungsanstrengungen auf bestimmte strategische Geschäftsergebnisse zu konzentrieren. Diese „Bürgerentwickler“ werden mit der IT in einem föderierten Modell zusammenarbeiten und die intelligente Automatisierung nutzen, um informationsintensive Geschäftsabläufe zu verändern. Viele Unternehmen, die heute in der neuen Normalität glänzen, verfolgen bereits diesen Ansatz, schaffen Agilität, reduzieren technische Schulden und beschleunigen die Time-to-Value. Andere Unternehmen, die ihre digitale Transformation beschleunigen wollen, werden diesem Modell nacheifern.
6. Bereiten Sie sich darauf vor, auf der 5G-Datenwelle zu surfen – oder ertrinken Sie in Daten: Im Jahr 2021 wird 5G Unternehmen in die Lage versetzen, exponentiell mehr Daten als je zuvor zu übertragen, zu sammeln und zu analysieren, um die Geschäftsstrategie und Entscheidungsfindung zu unterstützen. Unternehmen, die über die Kapazität und die Fähigkeit verfügen, diese Datenflut aufzunehmen, zu digitalisieren und in Geschäftserkenntnisse umzuwandeln, werden auf der 5G-Datenwelle surfen und neue Leistungshöhen erreichen können. Alles beginnt damit, dass man über eine Technologie für Dokumenten- und Datenintelligenz verfügt, die notwendig ist, um unstrukturierte Daten, die in 5G-Übertragungen stecken, in strukturierte Datenbestände umzuwandeln. KI und Cognitive Capture werden der Schlüssel für die Klassifizierung von Dokumenten/Daten, die Analyse von Gefühlen und die Extraktion von Inhalten aus wichtigen Dokumenten wie Finanzunterlagen sein. Wer darauf nicht vorbereitet ist, wird von einem Tsunami unbrauchbarer Informationen überschwemmt werden und riskiert, darin zu ertrinken.
7. KI befähigt die Massen: Eingebettet in intelligente Automatisierungsplattformen und als wichtiger Beschleuniger für die digitale Workflow-Transformation eingesetzt, wird KI nicht länger die alleinige Domäne von Datenwissenschaftlern in globalen Organisationen sein. Im Jahr 2021 wird sie für jeden im Unternehmen zugänglich sein. Maschinelles Lernen (ML), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), intelligente optische Zeichenerkennung (OCR) und Bilderkennung, eingebettet in intelligente Automatisierungsplattformen, werden bürgerliche Entwickler in die Lage versetzen, die digitale Workflow-Transformation zu erreichen – was das Produktivitätsniveau drastisch erhöht und die Arbeit im gesamten globalen Unternehmen beschleunigt.

Wie diese Trends zeigen, werden KI und intelligente Automatisierung es globalen Unternehmen ermöglichen, effizienter zu sein, da sie Routinearbeiten an digitale Mitarbeiter auslagern und es den Mitarbeitern ermöglichen, sich auf höherwertige Arbeiten zu konzentrieren. Die Nutzung der digitalen Workflow-Transformation in großem Maßstab wird die Agilität fördern, die globale Organisationen benötigen, um ihren Wettbewerbsvorteil im Jahr 2021 zu sichern.

*Liz Benson ist Senior Strategy Director bei Kofax. Sie treibt die Formulierung von Strategien auf Unternehmensebene voran und leitet Allianzen, um Partnerschaften mit komplementären Technologieunternehmen im Ökosystem einzugehen und so skalierbare und transformative Lösungen für Kunden zu schaffen. Zuvor leitete sie die Conversational Artificial Intelligence Practice bei Deloitte in den Bereichen Bundes-, Landes- und Kommunalverwaltung sowie Hochschulbildung.